인공지능 18 Feb 2022 Tensorflow Tutorial 8 17 Feb 2022 Tensorflow Tutorial 6 17 Feb 2022 Tensorflow Tutorial 7 16 Feb 2022 Tensorflow Tutorial 1 16 Feb 2022 Tensorflow Tutorial 2 16 Feb 2022 Tensorflow Tutorial 5 16 Feb 2022 Tensorflow Tutorial 4 16 Feb 2022 Tensorflow Tutorial 3 10 Aug 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 차원 축소 19 Jul 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Hyperparameter 튜닝 16 Jul 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 교차 검증 07 Jul 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Stacking과 Blending 그리고 정리 06 Jul 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Boosting 2 05 Jul 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Boosting 1 01 Jul 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Bagging 30 Jun 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - VotingRegressor와 VotingClassifier 29 Jun 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 앙상블(Ensemble) 28 Jun 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Pipeline 22 Jun 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Scaler 적용 21 Jun 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 규제가 적용된 회귀모델들 16 Jun 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 규제 (Regularization) 15 Jun 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 회귀의 평가지표 함수 구현 14 Jun 2021 AI/ML(모두의 데이터 과학) - UNIT 38 : 그래프 분해하기 02 Jun 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 회귀의 평가지표 31 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 보스턴 주택 가격 데이터 세트 27 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - f1 score 27 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 회귀(Regression) 26 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 오차행렬, 정밀도, 재현율 25 May 2021 AI/ML(모두의 데이터 과학) - 6장 연습문제 : 국내 총생산 vs 알코올 소비량 24 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 정확도(accuracy)의 함점 24 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 의사결정 트리 시각화 21 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - SVM과 Decision Tree 20 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 하이퍼 파라미터 & 최근접 이웃 알고리즘 18 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Logistic Regression & SGDClassifire 14 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - train_test_split의 stratify 옵션 13 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Iris dataset 다루기 12 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 정규화와 표준화 11 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - One Hot Encoding 11 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - LabelEncoding 10 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트 나누기 10 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - imputer를 이용한 결측치 처리 07 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - 데이터세트와 전처리 06 May 2021 AI/ML(패스트 캠퍼스) - Scikit-learn 개요 Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.