회귀 - 평가지표 (MSE, MAE, RMSE)
MSE (Mean Squared Error)
- 예측 값과 실제 값의 차에 대한 제곱의 평균
- ${(\frac{1}{n})\sum_{i=1}^{n}(y_{i} - x_{i})^{2}}$
MAE (Mean Absolute Error)
- 예측 값과 실제 값의 차에 대한 절대값의 평균
- $(\frac{1}{n})\sum_{i=1}^{n}\left | y_{i} - x_{i} \right |$
RMSE (Root Mean Squared Error)
- 예측 값과 실제 값의 차에대한 제곱을 편균한 뒤 루트를 씌운 값
- $\sqrt{(\frac{1}{n})\sum_{i=1}^{n}(y_{i} - x_{i})^{2}}$