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AI/ML(패스트 캠퍼스) - f1 score

분류 모델의 성능 지표인 f1 score

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  • 분류
  • f1 score
  • 2021년 05월 27일

AI/ML(패스트 캠퍼스) - 회귀(Regression)

회귀(Regression)의 개요

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  • 회귀
  • 2021년 05월 27일

AI/ML(패스트 캠퍼스) - 오차행렬, 정밀도, 재현율

모델 성능을 측정하기 위한 지표

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  • 오차행렬
  • 정밀도
  • 재현률
  • confusion_matrix
  • precision
  • recall
  • 2021년 05월 26일

Spring - 메서드 주입 1 : 룩업 메서드

룩업 메서드를 이용하여 의존성을 주입하는 방법

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  • Spring
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  • Lookup Method Injection
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  • 2021년 05월 25일

AI/ML(모두의 데이터 과학) - 6장 연습문제 : 국내 총생산 vs 알코올 소비량

각 국가들의 GDP와 알코올 소비량 관계 분석

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  • 모두의 데이터과학
  • 2021년 05월 25일

Spring - Collection 주입

List, Set, Map, Properties 등 Collection 주입하는 방법

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  • Set
  • Map
  • Properties
  • 2021년 05월 24일

Spring - ApplicationContext의 중첩

여러 개의 ApplicationContext를 사용하는 방법

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  • IoC
  • DI
  • Application Context
  • 중첩
  • 2021년 05월 24일

AI/ML(패스트 캠퍼스) - 정확도(accuracy)의 함점

정확도만을 성능의 지표로 삼으면 안되는 이유

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  • accuracy
  • 2021년 05월 24일

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