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AI/ML(패스트 캠퍼스) - 정규화와 표준화

정규화와 표준화에 대한 간략한 설명과 예제

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  • One Hot Encoding
  • 2021년 05월 12일

Swift - Assertion & Preconditions 2

예제로 보는 Assertion과 Preconditions

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  • 2021년 05월 11일

AI/ML(패스트 캠퍼스) - One Hot Encoding

카테고리형 데이터를 One Hot Encoding으로 만들기

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  • One Hot Encoding
  • 2021년 05월 11일

AI/ML(패스트 캠퍼스) - LabelEncoding

카테고리형 데이터 수치형으로 만들기

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  • LabelEncoding
  • 2021년 05월 11일

Spring - 의존성 주입의 장점

의존성 Lookup에 비해 의존성 주입이 좋은 이유

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  • Spring
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  • 2021년 05월 10일

Spring - 생성자 의존성 주입과 수정자 의존성 주입

의존성 주입의 여러가지 방법에 대해

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  • Spring
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  • 2021년 05월 10일

AI/ML(패스트 캠퍼스) - 훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트 나누기

train_test_split을 이용한 훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트 나누기

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  • train_test_split
  • 2021년 05월 10일

AI/ML(패스트 캠퍼스) - imputer를 이용한 결측치 처리

변환기(Imputer)를 이용하여 결츧치 처리하기

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  • 2021년 05월 10일

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